在当前经济形势下，小微企业的生存状况备受关注，提升企业运营效率和数据管理水平是保持竞争力的必要条件。而在这个数字化和信息化的时代，Big Data所带来的数据分析能力是小微企业不容忽视的重要工具。
Big Data是指超大规模的数据集合，在新业务的发展中具有重要的作用。小微企业拥有的数据范围普遍较小，但也不排除存在大量重要的信息点。利用Big Data的技术手段对这些信息进行系统化、智能化的分析，小微企业能够及时获取关键数据把握市场走向，了解和管理自身运营业绩。
相对于传统的数据分析方法，Big Data智能化分析技术可以更好地解决数据多、更新快、种类繁多且难以处理的问题，帮助企业更好的理解客户需求、预测行业方向，并快速生成数据分析的可视化报告，便于管理决策。
在小微企业管理中，Big Data的应用范围可涵盖数据采集、储存、分析、营销、安全等多个方面。例如在储存方面，可通过云存储实现安全稳定的数据存储，保证数据的完整性和稳定性，提高数据的可再利用性。在数据分析方面，一家商店可以通过分析每位顾客购买的商品和花费的时间来优化商品陈列和销售策略。在营销方面，经过Big Data分析，企业可以更好的制定推销方案，并通过视频、社交媒体等形式促进产品营销。总之，Big Data为企业数据分析提供了无限可能，小微企业只需寻找适合自身特点的应用场景，便能带来巨大的价值。
然而，实际情况并不完美。小微企业普遍面临着数据积累速度慢、数据储存成本高、数据分析能力不足等困难。这些挑战的背后，是小微企业内部管理水平的提升和技术水平的提高，迫切需要及时采取措施。
从解决出发，小微企业可以考虑以下几个方面：
数据的安全性是企业的命运所系，历经风雨的小微企业往往具有更强的安全防范意识。Big Data中的数据集合更多，数据的风险也同样随之提高，必要的安全措施不容忽视。这里，小微企业可以选择联合Cloud安全厂商来协助银行协助建立安全隐私保护体系，避免数据泄露和安全损失等风险。
随着物联网和云计算的不断普及，小微企业也应该跟随科技发展的步伐，引进一些Big Data相关技术，比如云计算、AI人工智能、机器学习等，以更高效的方式处理数据，提升数据的运用能力。当然，小微企业也应该将内部的技术水平培养起来，鼓励员工参与技术的学习和创新。
企业最重要的是人。小微企业应该引进或培养掌握数据分析技术的人才，营造知识与培训学习的氛围，帮助企业逐步提高人员的技能水平。
当前，随着行业发展的不断变化和数据量的不断增大，数据管理模式也日益增多。小微企业应该将数据管理理念与需求融合，寻找利用Big Data技术解决实际问题的应用。常规的企业管理会像治疗症状一样，对于特定问题选择特定的解决方案。而Big Data技术可以更全面地分析企业的信息，从而较快地了解问题所在并提供更为系统化的分析和解决方案。例如，企业可运用Big Data技术，解决产品研发管理中所遭遇的关键节点控制、多工序控制等技术问题。
Big Data的快速发展使其可应用于不同类型的企业，即使是小微企业也不例外。小微企业若能够运用Big Data技术来提高企业数据的处理、管理和应用能力，将极大地推动企业发展。除了以上提到的方面外，小微企业还需考虑数据采集、数据清洗、分析与可视化等环节，构建数据处理平台，打造生态循环链。在这样的支持下，小微企业的数据管理与分析将更加展现出自己的价值与活力。