社交媒体用户兴趣图谱是指分析和整理用户在社交媒体上的行为和兴趣，从而构建用户的兴趣图谱。这个兴趣图谱可以为广告投放提供非常有用的信息，例如，它可以告诉广告主他们的目标受众的兴趣是什么，他们使用的设备是什么，他们在何时何地使用社交媒体等等。
要研究和分析社交媒体中用户兴趣图谱和广告投放的数据，可以采取以下步骤
首先，需要收集社交媒体平台上的用户数据，包括用户的兴趣爱好、个人资料、朋友圈动态等等。
将收集到的数据进行整理和分类，例如，将用户的兴趣按照领域分类，将用户的地理位置信息整理出来等等。
通过数据分析工具，如机器学习和数据挖掘技术，分析和识别出用户的兴趣和行为模式，可以使用聚类分析和分类分析等技术。
将分析结果构建成用户兴趣图谱，通过这个兴趣图谱，广告主可以更好地了解他们的目标受众的兴趣和行为模式。
根据用户兴趣图谱，制定针对性的广告投放策略，以更好地吸引用户的关注和提高广告效果。
需要注意的是，在研究和分析社交媒体中用户兴趣图谱和广告投放的数据时，需要遵守相关的隐私和数据保护法规，以确保数据的合法性和安全性。