人工智能在医疗健康领域的应用日益增多，医疗健康行业开始从传统的以病人、医生为中心的模式向以患者为中心的模式转变。人工智能技术的出现为健康管理带来了巨大的变革。
人工智能可以实现数据的智能采集、整理、分析、处理和预测，能够高效准确地获取医学数据并进行远程或者自我诊断，从而显著提高诊断的准确性、缩短诊断时间，并极大地增强了医院对病人的关怀和连续性护理等方面的优化。
而在医疗检查方面，图像识别技术也扮演着重要的角色。目前医疗行业应用最广的图像识别技术是病理学图像分析，这一技术可以通过电子形式记录病例的信息，在医生和医学生之间进行交流，提高病理学的诊断准确性。而在影像学、超声学、CT等其他领域，也可以通过图像识别技术迅速获得有关身体各部位的详细信息。
在患者实时监测方面，人工智能技术也发挥着巨大的作用。如患者安装的健康监测装置，可以通过对身体生理亚健康指标的监测，及时调整饮食、锻炼、药物等治疗方式，从而提高治疗效果和治疗速度等方面的优化。而在医疗健康数据的收集和分析过程中，人工智能系统可以通过检索过往的病例数据，自动化地分析现有病例的数据，产生更精确准确的健康预测和诊断结果。
此外，语音交互等智能技术也为患者提供了更好的病情管理体验。通过智能设备的开发，患者可以使用语音交互技术，通过对人体病情和医学治疗的相关知识和信息进行了解，从而更为精准地了解自己的病情和治疗过程，进一步提高了对自身健康管理的认知和能力。
总之，人工智能的发展和应用，使得健康管理体系转向智能化、精准化和信息化方向，为患者提供了更便捷、高效的监测、预测和诊断服务，同时也为医疗行业的发展起到了积极推动的作用。