当我们谈论医疗时，我们常会想到清洁、安全及人性化服务，当然还有最重要的一点：医疗效率和效益。然而，随着医疗体系的发展以及技术的进步，人工智能（AI）在医疗产业中所带来的变革，正在让整个行业进入到一个全新的时代。
医疗是一个极其关乎人类生命健康的产业，传统医疗过程中存在许多问题和挑战，特别是医学、医疗和药学的高度综合性使得实际操作的时候，易出现错误和欠缺准确度的问题。以技术为基础的医疗方案，能够解决很多传统医疗所存在的问题：
首先，人工智能可以对临床数据、病历数据和医学知识进行分析，从而更加准确地诊断和治疗疾病，并同时减少了在特定任务中的人为错误和意外率，增强了医治疾病的成功率和可靠性。
其次，AI可以协助医疗专家优化医疗方案，改善医疗流程，提高效率和效益，让更多的患者受益。
作为全新的医疗模式，人工智能能够大大缩短病人就医时间，减少误诊的风险，增强医生的判断能力，让医疗更加关注个性化，准确性和有效性，让受治疗的患者获得更大的权益。
AI最初被应用于“基因组学”，即分析人类基因信息数据，后来为我们带来了一系列的临床应用和研究，例如药物研究和开发、肿瘤研究、临床研究和大规模的医学影像数据分析等等。当前，AI已经在众多病症情况中进行了广泛的研究和试验，包括：
以糖尿病为例，互联网医疗出现现在已经是一种全新的医疗模式。患者可以通过电子健康档（EHR）捕捉到更多的病历信息，这些信息将带来非常有价值的DIY数据，但他们也需要医生和专家对这些数据进行科学的解读以及有效应用。而当使用了人工智能之后，糖尿病患者能够识别和预测低糖、高糖甚至血糖峰值的出现，进而进行有效的处理，可大大缩短就医时间和机会。
肿瘤是现代医学中主要致死病症之一。介于现下已经开始社交化医疗，患者希望接受更加有效的医学分析，不仅仅是依靠专家来给出分析和解决方案。使用深度学习的技术，AI能够很轻松地解析大量的影像资料，以便进一步增强医生对肿瘤的定位和准确度，而这些是以前的医学先辈们所难以完成的。
联合国世界卫生组织发表的数据表明，全球至少还有5亿以上的患者没有任何有效的病历数据，而即使有数据，由于格式不一，千奇百怪，巨大的数据量面对医疗行业也是一个不小的挑战。在这个病症复杂多变、数据爆炸的时代里，电子病历的数据分析成了医疗行业必须要面对的问题之一。人工智能的技术可以帮助医生对病历数据进行分析，从而全面了解患者的健康情况。
人工智能作为一种新现象，正在渗透到各个领域，而医疗领域的发展却有着更为普遍的需求，希望引入一种技术平台去帮助临床和诊断等一系列的医学工作。医疗产业持有许多机会和挑战，想要达成一个更高层次的医疗创新，需要依托人工智能这种高新技术的支撑。总之，人工智能所带来的变革，将为整个医疗产业带来更高效率、更高效益和更全面的医疗服务。