要分析互联网医疗行业中医生在线诊断的准确性与用户满意度，可以考虑以下几个方面
收集互联网医疗平台上的医生在线诊断数据，包括病情描述、医生诊断、治疗方案、用户反馈等信息。可以通过爬虫或者平台合作等方式获得数据。
对采集到的数据进行清洗和筛选，确保数据质量和可用性。例如，删除重复数据、异常数据等。
使用数据分析工具进行数据统计和分析，计算医生在线诊断的准确率和误诊率，同时分析用户满意度和反馈情况。
分析影响医生在线诊断准确性和用户满意度的因素，包括医生的专业水平、病情描述的准确性、用户对医生的信任度等。
根据数据分析和影响因素分析的结果，评估互联网医疗平台的医生在线诊断准确性和用户满意度，并提出改进意见和建议。
需要注意的是，由于互联网医疗行业的特殊性，诊断结果和满意度评估需要结合实际情况进行综合判断。同时，由于涉及个人隐私等敏感信息，数据采集和处理需要遵守相关法律法规和伦理标准。