人工智能在供应链可视化管理方面的作用是非常显著的，可以帮助企业实现更加高效和准确的供应链管理。以下是人工智能如何提高供应链可视化管理的几个方面：
预测和优化：通过人工智能的预测和优化能力，企业可以更准确地预测需求、库存和交货时间，从而避免了由于不准确的预测导致的库存积压和生产物料短缺等问题。
数据分析和挖掘：人工智能可以自动地分析供应链中的大量数据，以便企业快速了解当前的供应链状态，并识别出潜在的风险和机会。
自动化控制和优化：人工智能可以自动地控制和优化供应链中的各个环节，包括供应商选择、订单管理、运输和收货等，从而减少人工介入和流程繁琐，提高整个供应链的效率和准确性。
预测和分析未来趋势：人工智能可以帮助企业更好地理解市场趋势和消费者需求，从而预测未来的需求变化和销售趋势，进一步提高供应链可视化管理的准确性和预测能力。
总之，人工智能在供应链可视化管理方面发挥着非常重要的作用，可以帮助企业更好地管理其供应链，并实现更加高效和准确的供应链运作。