金融科技行业中P2P网络借贷是指通过互联网平台将资金出借人和借款人进行撮合，实现去中介化的借贷行为。在P2P网络借贷中，出借人和借款人都是平台用户，其行为对平台的运营和发展具有重要影响。因此，对P2P网络借贷的用户行为进行分析与研究，可以帮助平台更好地了解用户需求和行为特征，制定相应的策略和措施，提高平台的服务质量和用户满意度。
以下是对P2P网络借贷的用户行为进行分析与研究的几个方面
对出借人和借款人的基本特征进行分析，如性别、年龄、职业等，以了解用户的结构特征和基本需求。
通过对用户在平台上的行为路径进行跟踪和分析，如访问频率、浏览页面、注册、投资等行为，可以了解用户的行为习惯和需求特征。
对出借人的投资行为进行分析，如投资金额、投资期限、投资对象等，以了解用户的投资偏好和风险承受能力。
对借款人的借款行为进行分析，如借款金额、借款期限、借款用途等，以了解用户的借款需求和信用状况。
通过对用户满意度进行调查和分析，了解用户对平台服务的评价和需求，以提高平台的服务质量和用户满意度。
以上是对P2P网络借贷的用户行为进行分析与研究的几个方面。针对这些方面，平台可以采用多种数据分析和挖掘技术，如数据挖掘、人工智能、机器学习等，以获取更准确和全面的用户行为数据和特征，为平台的运营和发展提供有力支撑。