使用人工智能技术可以改善能源管理的方式有很多，以下是一些常见的方法
利用机器学习和深度学习等技术对大量的能源使用数据进行分析，找出能源浪费的地方，并提出相应的优化方案。例如，利用数据分析技术可以确定哪些设备或系统的能耗较高，或者哪些时间段的能耗较高，以便采取相应的措施来降低能耗。
通过将人工智能技术集成到能源管理系统中，可以实现智能控制和自动化管理。例如，利用人工智能技术可以自动调节照明和空调等设备的功率和温度，以保持室内舒适度的同时最大程度地降低能耗。
通过建立预测模型，利用历史数据和气象数据等信息预测未来的能源需求，以便做出相应的规划和调整。例如，利用人工智能技术可以预测未来一段时间内的能源需求，并相应地安排能源供应和储备。
利用传感器和数据分析技术，可以实现对能源使用情况的实时监测和分析。例如，利用智能传感器可以监测室内光线、温度和湿度等参数，以便实现自动化调节和优化。
利用区块链技术和人工智能技术，可以实现能源的智能交易和管理。例如，利用区块链技术可以实现对能源的安全交易和分配，利用人工智能技术可以优化交易和管理流程，提高交易效率和透明度。
总之，利用人工智能技术可以实现对能源的智能管理和优化，提高能源利用效率和降低能源浪费，从而实现可持续能源发展的目标。